Tài liệu API LLMs không kiểm duyệt cục bộ

Base URL và Xác thực

API LLM không kiểm duyệt nằm tại https://api.uncensoredlocalai.com/v1. Truyền khóa của bạn trong Authorization header sử dụng lược đồ Bearer. Nhận khóa của bạn ngay lập tức qua Google hoặc email trên trang đăng ký; không cần số điện thoại.

Copycurl https://api.uncensoredlocalai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word essay on the history of cryptography"}]
  }'

Mỗi tài khoản chỉ có một khóa hoạt động duy nhất. Nếu bạn tạo một khóa mới, khóa cũ sẽ ngừng hoạt động ngay lập tức. Không có đăng ký, chỉ có tín dụng trả trước không bao giờ hết hạn.

Điểm cuối POST /v1/chat/completions

Gửi lời nhắc của bạn đến điểm cuối hoàn thành trò chuyện tiêu chuẩn. Id mô hình đơn giản là "uncensored". Đó là một mô hình trọng lượng mở được tinh chỉnh để không từ chối hoàn toàn đối với nội dung người trưởng thành hợp pháp, không phải là bản sao GPT hoặc Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Yêu cầu được xử lý ở phía máy chủ. Bạn đưa văn bản vào và nhận văn bản ra. Không có embedding, không tạo ảnh, không có âm thanh. Chỉ tạo token thô thông qua giao thức OpenAI tiêu chuẩn.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)