Документація API розблокованої локальної ШІ

Базова URL-адреса та аутентифікація

API для необмеженої LLM знаходиться за адресою https://api.uncensoredlocalai.com/v1. Передайте свій ключ у Authorization header за схемою Bearer. Отримайте свій ключ миттєво через Google або електронну пошту на сторінці реєстрації; номер телефону не потрібен.

Copycurl https://api.uncensoredlocalai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word essay on the history of cryptography"}]
  }'

Кожен акаунт має один активний ключ. Якщо ви згенеруєте новий, старий ключ негайно перестає працювати. Немає підписки, лише передоплачений кредит, який ніколи не прострочує.

Ендпоінт POST /v1/chat/completions

Надішліть свої промпти до стандартної кінцевої точки chat completion. Ідентифікатор моделі просто "uncensored". Це модель з відкритими вагами, налаштована на нульові відмови щодо законного дорослого контенту, а не клон GPT або Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Запити обробляються на стороні сервера. Ви отримуєте текст на вхід і текст на вихід. Немає ембедінгів, генерації зображень чи аудіо. Лише пряме генерування токенів через стандартний протокол OpenAI.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)