Epäsuodatetun paikallisen tekoälyn API-dokumentaatio

Perus-URL ja todennus

Tuo suodattimeton LLM-API sijaitsee osoitteessa https://api.uncensoredlocalai.com/v1. Syötä avin Authorization header käyttäen Bearer-skeemaa. Hae avain välittömästi Google- tai sähköpostitilin kautta rekisteröitymissivulla; puhelinnumeroa ei tarvita.

Copycurl https://api.uncensoredlocalai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word essay on the history of cryptography"}]
  }'

Jokaiselle tilille myönnetään yksi aktiivinen avain. Jos luot uuden, vanha avain lakkaa toimimasta välittömästi. Ei ole tilausta, vain esimaksullinen saldo, joka vanhenee.

POST /v1/chat/completions -päätepiste

Lähetä promptisi standardiin chat-completions-päätepisteeseen. Mallin tunnistetiedot ovat yksinkertaisesti "uncensored". Se on avoin painotusmalli, joka on hienosäädetty nollakieltäydyksiin laillisessa aikuis sisällössä, ei GPT- tai Claude-kloonii.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pyyntöjä käsitellään palvelimella. Saat tekstiä sisään ja tekstiä ulos. Ei upotuksia, ei kuvagenerointia, ei ääntä. Vain raakaa tokenigenerointia standardin OpenAI-protokollan kautta.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)