Uncensored lokale ai API Documentatie

Basis-URL en authenticatie

De onbeperkte LLM API bevindt zich op https://api.uncensoredlocalai.com/v1. Voer je sleutel in de Authorization header met behulp van het Bearer-schema. Ontvang je sleutel direct via Google of e-mail op de aanmeldpagina; geen telefoonnummer vereist.

Copycurl https://api.uncensoredlocalai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word essay on the history of cryptography"}]
  }'

Elk account heeft één actieve sleutel. Als je een nieuwe genereert, stopt de oude sleutel direct met werken. Er is geen abonnement, alleen voorgeladen tegoed dat niet verloopt.

Eindpunt POST /v1/chat/completions

Stuur je prompts naar het standaard chat-completie-eindpunt. De model-id is eenvoudigweg "uncensored". Het is een open-weight model afgestemd op nul weigeringen voor wettelijke volwassen inhoud, geen GPT- of Claude-kloon.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Verzoeken worden server-side verwerkt. U krijgt tekst in en tekst uit. Geen embeddings, geen image generatie, geen audio. Alleen ruwe token generatie via het standaard OpenAI-protocol.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)