Документация по API локальных моделей без цензуры

Базовый URL и аутентификация

API нецензурированной LLM находится по адресу https://api.uncensoredlocalai.com/v1. Передайте ваш ключ в Authorization Заголовок с использованием схемы Bearer. Получите ключ мгновенно через Google или email на странице регистрации; номер телефона не требуется.

Copycurl https://api.uncensoredlocalai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word essay on the history of cryptography"}]
  }'

Каждый аккаунт получает один активный ключ. Если вы сгенерируете новый, старый ключ немедленно перестанет работать. Подписки нет, только предоплаченный кредит, который никогда не истекает.

Эндпоинт POST /v1/chat/completions

Передавайте свои промпты в стандартную конечную точку chat completions. Идентификатор модели — просто "uncensored". Это open-weight модель, настроенная на нулевые отказы для законного взрослого контента, а не клон GPT или Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Запросы обрабатываются на стороне сервера. Вы получаете текст на входе и текст на выходе. Никаких эмбеддингов, генерации изображений или аудио. Только генерация сырых токенов через стандартный протокол OpenAI.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)