Documentație API AI local uncensorat

URL de bază și autentificare

API-ul LLM fără cenzură se află la https://api.uncensoredlocalai.com/v1. Transmite cheia ta în Authorization header folosind schema Bearer. Obține-ți cheia instantaneu prin Google sau email pe pagina de înregistrare; nu este nevoie de număr de telefon.

Copycurl https://api.uncensoredlocalai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word essay on the history of cryptography"}]
  }'

Fiecare cont are o singură cheie activă. Dacă generezi una nouă, vechea cheie încetează să mai funcționează imediat. Nu există abonament, doar credit preplătit care nu expiră.

Endpoint POST /v1/chat/completions

Trimiteți prompturile către endpoint-ul standard de completări chat. Id-ul modelului este simplu "uncensored". Este un model open-weight ajustat pentru zero refuzuri pe conținut adult legal, nu un clone GPT sau Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Cererea sunt procesate pe server. Primești text ca intrare și text ca ieșire. Fără embeddings, fără generare de imagini, fără audio. Doar generare brută de tokeni prin protocolul standard OpenAI.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)