Uncensored Local AI API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Die uncensored LLM API befindet sich unter https://api.uncensoredlocalai.com/v1. Übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization header unter Verwendung des Bearer-Schemas. Holen Sie sich Ihren Schlüssel sofort über Google oder E-Mail auf der Anmeldeseite; keine Telefonnummer erforderlich.

Copycurl https://api.uncensoredlocalai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word essay on the history of cryptography"}]
  }'

Jeder Account verfügt über einen einzelnen aktiven Schlüssel. Wenn Sie einen neuen generieren, funktioniert der alte Schlüssel sofort nicht mehr. Es gibt kein Abonnement, nur vorgeschossenes Guthaben, das nicht verfällt.

POST /v1/chat/completions Endpunkt

Senden Sie Ihre Prompts an den Standard-Chat-Vervollständigungs-Endpunkt. Die Modell-ID ist einfach "uncensored". Es ist ein Open-Weight-Modell, das auf Null-Verweigerungen bei legalen erwachsenen Inhalten abgestimmt ist, kein GPT- oder Claude-Klon.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Anfragen werden serverseitig verarbeitet. Sie geben Text ein und erhalten Text zurück. Keine Embeddings, keine Bildgenerierung, kein Audio. Nur rohe Token-Generierung über das Standard-OpenAI-Protokoll.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)