Dokumentace API uncenzurovaného lokálního AI

Základní URL a ověření

Uncenzurované API LLM sídlí na https://api.uncensoredlocalai.com/v1. Předáte svůj klíč v Authorization hlavička pomocí schématu Bearer. Získejte klíč okamžitě přes Google nebo e-mail na stránce registrace; není vyžadováno telefonní číslo.

Copycurl https://api.uncensoredlocalai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word essay on the history of cryptography"}]
  }'

Každý účet má jeden aktivní klíč. Pokud vygenerujete nový, starý klíč okamžitě přestane fungovat. Žádné předplatné, pouze předplacený kredit, který nevyprší.

Endpoint POST /v1/chat/completions

Pošlete své podněty na standardní endpoint chat completions. ID modelu je prostě "uncensored". Je to open-weight model vyladěný na nulová odmítnutí pro legální obsah pro dospělé, nikoliv klon GPT nebo Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Požadovky jsou zpracovávány na straně serveru. Dostanete text na vstupu a text na výstupu. Žádné vektory, žádná generace obrázků, žádné audio. Pouze hrubá generace tokenů prostřednictvím standardního protokolu OpenAI.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)