Dokumentasi API AI tempatan tanpa sensor

URL Asas dan Pengesahan

API LLM tanpa sensor terletak di https://api.uncensoredlocalai.com/v1. Lulus kunci anda dalam Authorization header menggunakan skema Bearer. Dapatkan kunci anda serta-merta melalui Google atau e-mel di halaman pendaftaran; tiada nombor telefon diperlukan.

Copycurl https://api.uncensoredlocalai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word essay on the history of cryptography"}]
  }'

Setiap akaun mendapat satu kunci aktif. Jika anda menjana yang baru, kunci lama akan berhenti berfungsi serta-merta. Tiada langganan, hanya kredit pra-bayar yang tidak luput.

Hujung Titik POST /v1/chat/completions

Hantar arahan anda ke hujung penyelesaian chat piawai. ID modelnya hanyalah "uncensored". Ia adalah model berat terbuka yang disesuaikan untuk penolakan sifar pada kandungan dewasa yang sah, bukan klon GPT atau Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Permintaan diproses di sisi pelayan. Anda memasukkan teks dan mendapatkan teks keluar. Tiada janaan embedding, tiada penjanaan imej, tiada audio. Hanya penjanaan token mentah melalui protokol OpenAI piawai.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)