مستندات API LLM محلی بدون سانسور

URL پایه و احراز هویت

API مدل زبانی بدون سانسور در https://api.uncensoredlocalai.com/v1. کلید خود را در Authorization هدر با استفاده از طرح Bearer. کلید خود را به صورت فوری از طریق گوگل یا ایمیل در صفحه ثبت‌نام دریافت کنید؛ نیاز به شماره تلفن نیست.

Copycurl https://api.uncensoredlocalai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word essay on the history of cryptography"}]
  }'

هر حساب دارای یک کلید فعال است. اگر کلید جدیدی تولید کنید، کلید قدیمی بلافاصله از کار می‌افتد. اشتراکی وجود ندارد، فقط اعتبار از پیش پرداخت شده که هرگز منقضی نمی‌شود.

نقطه پایانی POST /v1/chat/completions

پرامپت‌های خود را به نقطه پایانی استاندارد تکمیل چت ارسال کنید. شناسه مدل به سادگی "uncensored" است. این یک مدل وزن‌باز است که برای عدم رد هیچ محتوای بزرگسالان قانونی تنظیم شده است، نه یک کلون GPT یا Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

درخواست‌ها در سمت سرور پردازش می‌شوند. شما متن ورودی و متن خروجی دریافت می‌کنید. بدون امبدینگ، بدون تولید تصویر، بدون صدا. فقط تولید خام توکن از طریق پروتکل استاندارد OpenAI.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)