توثيق واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلي غير الخاضع للرقابة

عنوان URL الأساسي والمصادقة

توجد واجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي اللغوي غير الخاضع للرقابة في https://api.uncensoredlocalai.com/v1. مرر مفتاحك في Authorization رأس باستخدام مخطط Bearer. احصل على مفتاحك فوراً عبر Google أو البريد الإلكتروني في صفحة التسجيل؛ لا يلزم رقم هاتف.

Copycurl https://api.uncensoredlocalai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word essay on the history of cryptography"}]
  }'

يحصل كل حساب على مفتاح نشط واحد. إذا قمت بتوليد مفتاح جديد، سيتوقف المفتاح القديم عن العمل على الفور. لا يوجد اشتراك، فقط رصيد مسبق الدفع لا ينتهي.

نقطة نهاية POST /v1/chat/completions

أرسل تلميحاتك إلى نقطة إكمال الدردشة القياسية. معرّف النموذج هو ببساطة "uncensored". إنه نموذج مفتوح الوزن مُعدّل لرفضات صفرية على المحتوى القانوني للكبار، وليس نسخة من GPT أو Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

تُعالج الطلبات على الخادم. تحصل على نص كمدخلات ونص كمخرجات. لا توجد تضمينات، ولا توليد صور، ولا صوت. مجرد توليد رموز خام عبر بروتوكول OpenAI القياسي.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

التدفق

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)