Dokumentasi API AI lokal tak disensor

URL Dasar dan Autentikasi

API LLM tanpa sensor berada di https://api.uncensoredlocalai.com/v1. Luluskan kunci Anda di Authorization header menggunakan skema Bearer. Dapatkan kunci Anda secara instan melalui Google atau email di halaman pendaftaran; tidak diperlukan nomor telepon.

Copycurl https://api.uncensoredlocalai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word essay on the history of cryptography"}]
  }'

Setiap akun mendapatkan satu kunci aktif. Jika Anda membuat yang baru, kunci lama akan berhenti berfungsi segera. Tidak ada langganan, hanya kredit prabayar yang tidak pernah kedaluwarsa.

Endpoint POST /v1/chat/completions

Kirimkan prompt Anda ke endpoint penyelesaian obrolan standar. ID modelnya cukup "uncensored". Ini adalah model bobot terbuka yang disesuaikan untuk nol penolakan pada konten dewasa yang sah, bukan tiruan GPT atau Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocalai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Permintaan diproses di sisi server. Anda memasukkan teks dan mendapatkan teks keluar. Tidak ada embedding, tidak ada pembuatan gambar, tidak ada audio. Hanya generasi token mentah melalui protokol OpenAI standar.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocalai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)