Uncensored AI 生產檢查清單

驗證無過濾的真正免審查

您必須檢查的第一件事是模型是否真的回答，還是只是隱藏其拒絕。許多服務宣稱是無審查的，但對於爭議性主題仍會觸發軟性阻止。您需要發送一個通常會觸發標準模型拒絕的提示，並直接觀察輸出結果。

使用合法但常被標記的極端案例進行測試。例如，要求詳細描述一個常見場景中涉及成人的虛構場景。如果模型返回拒絕或-generic 的道歉，則它並非真正無審查。尋找沒有「Here is the response.」等前言文字的原始、直接答案。模型應立即輸出內容。這種直接性對於角色扮演和創意寫作應用至關重要，因為如果 AI 表現得像企業助理，會破壞沉浸感。

主要驗證步驟

• 發送關於成熟主題的提示。
• 檢查拒絕訊息。
• 確保無額外的對話填充詞。

檢查上下文視窗大小（100k Tokens）

上下文窗口大小決定了模型在單一對話中能記住多少文字。小窗口意味著您的 AI 會很快遺忘早期細節。您需要大的上下文窗口來在長互動或處理大型文件時保持一致性。

我們的 API 提供 100,000-token 上下文視窗。這允許您在單一請求中傳遞整個程式碼庫、長篇小說或廣泛的對話歷史。模型可以像參考文本末尾一樣輕鬆地參考文本開頭的信息。這對於依賴長期記憶或複雜文件分析的應用程式至關重要。若無此容量，您的用戶將經歷碎片化的對話，其中 AI 會遺失之前的指示。

確保您的客戶端程式庫能高效處理大型負載。您還必須監控 Token 計數以避免超出限制。系統會拒絕超出邊界的請求。請仔細規劃您的 Token 預算，以包含輸入提示和生成的輸出。

確保 OpenAI 相容性，便於遷移

OpenAI 相容性意味著您可以更換模型而無需重寫程式碼庫。這在您決定升級或更換供應商時，可節省數週的工程時間。您只需在配置中更新 base URL 和 API 金鑰。

API 遵循標準 /v1/chat/completions 端點結構。這意味著任何能與 OpenAI 配合的 SDK 都能在此運作。您可以無需修改即可使用 Python、Node.js 或 Go 程式庫。這種相容性延伸至請求和回應格式。您傳送一組訊息列表，並接收文字串流。

遷移優勢

• 無需更動程式碼。
• 標準 JSON 請求格式。
• 相同的錯誤處理模式。

此方法可顯著減少技術債。您可以透過更改單一變數來嘗試不同的模型或供應商。這種靈活性對於以可靠性與成本優化為優先的生產環境至關重要。

驗證串流支援以改善使用者體驗

串流處理允許使用者看到正在生成的文字。這透過減少感知延遲來改善使用者體驗。沒有串流處理時，使用者必須等待整個回應準備就緒。對於長輸出，這可能需要幾秒鐘。

API 支援伺服器發送事件 (SSE) 進行串流傳輸。您會收到隨產生而來的文字區塊。這允許您在介面中即時顯示文字。最後一個區塊通常包含 token 使用統計數據。您可以使用這些數據來準確追蹤成本。

在您的客戶端程式碼中實作串流處理器。解析每個區塊並將其附加到顯示區域。如果串流中斷，請優雅地處理錯誤。這可確保即使在連線中斷的情況下也能獲得流暢的體驗。串流是聊天應用程式和 AI 助手的標準做法。它使互動感覺更具回應性和動態性。

確認資料隱私與訓練政策

隱私對於將專屬資料發送給 AI 供應商至關重要。您需要了解您的提示是否會被儲存並用於訓練未來的模型。某些服務會使用您的資料來改進其基礎模型。這意味著您的機密資訊可能會出現在其他使用者的回應中。

此 API 不會將你的提示詞用於訓練。你的資料保持私密，僅用於生成即時回應。此政策適用於所有帳戶。你無需特殊企業方案即可獲得此隱私保證。

隱私檢查清單

• 提示不存儲用於訓練。
• 無第三方數據共享。
• 僅限直接推理。

請透過檢查服務條款來進行驗證。尋找關於數據使用的明確聲明。確保供應商不會保留比必要更長的日誌。這種透明度能建立用戶的信任。對於處理敏感資訊的應用來說，這尤其重要。

審核速率限制與並行性

速率限制決定了您每分鐘可以發送多少請求。併發限制控制您可以同時發送多少請求。這些限制會影響您的應用程式在負載下的擴展能力。您需要了解這些數字，才能正確設計重試邏輯。

API 允許每個金鑰每分鐘 300 次請求。您可以同時發送 8 次請求。這足以滿足大多數單使用者應用程式的需求。如果您需要更高的吞吐量，可以生成其他金鑰。每個金鑰獨立運行。

限制詳情

• 每分鐘 300 次請求。
• 8 concurrent requests.
• 8 MB request body limit.

監控您的使用情況以避免觸及這些限制。為重試實施指數退避。這可防止在高峰時段使伺服器超載。規劃您的架構以在多個金鑰之間分攤負載（如有需要）。這可確保在高流量期間保持一致的效能。

測試函式呼叫與 JSON 模式

函式呼叫允許 AI 回傳結構化資料。這對於建構與外部系統互動的代理至關重要。您定義結構描述，模型回傳符合該結構描述的 JSON。這消除了手動解析文字的需求。

JSON 模式強制模型輸出有效的 JSON。當您需要可預測的輸出格式時，這非常有用。API 同時支援這兩種功能。您可以在請求中定義工具，並接收結構化回應。

實作步驟

• 定義你的函式結構。
• 設定 response_format 以 json_object.
• 解析 JSON 輸出。

在生產環境使用前徹底測試這些功能。確保模型正確遵循您的結構。處理模型返回無效 JSON 的情況。使用 strict 若可用則使用此模式以獲得更好的相容性。這種可靠性對於自動化工作流程至關重要。

審查定價透明度與加密貨幣選項

定價透明度意味著您清楚知道支付的金額。無隱藏費用或意外收費。API 採用預付費信用系統。您只需為使用的記帳單位付費。錯誤和拒絕生成免費，這能為您節省資金。

定價為每 1M 輸入 token $0.15，每 1M 輸出 token $0.50。定價清晰且可預測。您可以使用加密貨幣充值。支援 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。您可以充值 $20 至 $500 之間的任意整數金額。較大額充值可享額外額度贈送。

贈金結構

• 50 美元贈送 5% 獎金。
• 100 美元贈送 10%。
• 從$200起享15%獎金。

無訂閱費用或月度費用。您的額度永不過期。此靈活性允許您根據需求上下擴展用量，無需承諾。這非常適合需求波動的案件。